ПРЕДИСЛОВИЕ

    Использование многопроцессорных систем для решения сложных вычислительных задач значительно расширяет возможности исследователей, занимающихся компьютерным моделированием сложных физических процессов. Однако, как было показано в предыдущих частях методического пособия, разработка эффективных программ для многопроцессорных систем, особенно с распределенной памятью, представляет собой весьма трудную задачу.

Значительно облегчают решение этой задачи готовые параллельные подпрограммы для решения стандартных задач численных методов. Как правило, библиотеки таких подпрограмм разрабатываются ведущими специалистами в области численных методов и параллельного программирования. В частности, на всех многопроцессорных системах центра высокопроизводительных вычислений РГУ установлены библиотеки параллельных подпрограмм ScaLAPACK и Aztec, которые широко используются для решения реальных прикладных задач. Однако& использование этих библиотек не освобождает программиста от необходимости четкого и ясного понимания принципов параллельного программирования и само по себе далеко не тривиально. Предлагаемое вниманию читателя  руководство призвано помочь в освоении этих пакетов.